Also, die letzten paar Tage waren ein ziemliches Wirbelwind in der Entwicklerwelt. Ich wollte einen Moment Zeit nehmen, um aufzuschreiben, was ich gesehen habe, und was ich denke, dass es bedeutet, denn das sind keine kleinen Updates. Das ist ein Wechsel in der Art und Weise, wie wir bauen, browsen und Code schreiben.
Lass uns mit dem ersten großen Update beginnen: OpenAI hat etwas namens ChatGPT Atlas gestartet, und nein, das ist nicht nur ein weiterer Tab in ChatGPT. Es ist ein Browser. Ein ganz neuer Ansatz, was es bedeutet, mit dem Web zu interagieren. Aber anstelle von Tabs und Lesezeichen ist es um Erinnerung, Absicht und AI-Agenten herum aufgebaut, die tatsächlich Dinge für Sie erledigen. Sie haben eine Seitenleiste, die das, was Sie ansehen, zusammenfassen kann, tiefer graben, verschiedene Quellen vergleichen, Formulare für Sie ausfüllen und sogar das, was Sie vorher gemacht haben, speichern kann.
Nun, ich habe im Laufe der Jahre viele AI-Assistenten gesehen, die versprochen haben, „alles zu verändern“; die meisten von ihnen haben nur eine Chatblase irgendwo hinzugefügt und es als Tag bezeichnet. Dieser hier ist anders. Das Kontextfenster ist dauerhaft über den gesamten Browser hinweg. Es erinnert sich, wo Sie waren, was Sie zu tun versuchen, und kann mit Ihrer Erlaubnis innerhalb des Browsers handeln. Denken Sie einen Moment darüber nach. Der Browser, die passivste Schicht in Ihrem Technologie-Stack, hat plötzlich ein Gedächtnis und eine Task-Warteschlange.
Das ist nicht nur ein weiterer Chrome-Klon mit einem Trick. Das wird die Art und Weise beeinflussen, wie wir über Frontend-Design denken. Denn wenn Benutzer jetzt in einem Browser leben, der ihr Verhalten versteht und sie proaktiv anleitet, bedeutet das, dass UX-Design nicht länger nur darum geht, Klicks zu reduzieren – es geht darum, wie gut Ihr Produkt mit einer AI neben Ihrem Benutzer zusammenarbeitet. Vergessen Sie Onboarding-Wizards. Der Assistent ist das Onboarding. Ihre Dokumentation ist jetzt Teil eines Echtzeit-Dialogs.
Aus der Perspektive eines Entwicklerteams, bedeutet das, das, was wir verfolgen, was wir freigeben und wie wir das Produkt strukturieren, um es von einem anderen Agenten gelesen zu werden, neu zu denken. Plötzlich haben Sie eine zweite Schnittstellenebene, die Sie nicht angefordert haben. Und Sie werden sich darum kümmern müssen.
Das zweite große Update traf näher an die Entwickler heran: Cursor 2.0 wurde veröffentlicht, und mit ihm kam ihr neues Codierungsmodell, Composer 1, und eine komplett neu durchdachte Schnittstelle für die Arbeit mit mehreren Agenten parallel. Wenn Sie Cursor noch nicht verwendet haben, ist es im Grunde genommen VS Code von Grund auf neu aufgebaut, um eine AI-Paarprogrammierer einzubeziehen. Nur jetzt ist es nicht ein AI; es ist eine ganze Squadronie von Agenten, die gleichzeitig an Ihrem Repository arbeiten. Sie lesen Ihren Kontext, schreiben Code, schlagen Änderungen vor, refaktorisieren, überprüfen… und jetzt sogar konkurrieren miteinander, um das beste Ergebnis zu erzielen. Ich habe es intensiv seit gestern getestet und es ist mindestens auf Augenhöhe mit Claude-4.5-sonnet. Vielleicht sogar besser. Mit Cursors „Plan“-Modus ist das wirklich ein großer Schritt nach vorn.
Das letzte bisschen ist interessant. Sie haben sich auf die Idee eingelassen, dass mehrere Agenten, die dasselbe Problem lösen, oft bessere Ergebnisse erzielen als nur einer. Cursor ermöglicht es ihnen jetzt, genau das zu tun, wie bei Pair-Programming, aber mit Steroiden. Sie wählen nicht mehr das beste Ergebnis. Das System tut es. Oder zumindest versucht es.
Composer, ihr hauseigener Modell, ist anscheinend 4x schneller als alles, was sie bisher versucht haben, was beeindruckend ist. Aber wichtiger ist, es wurde speziell für niedrige Latenz und hochkontextuelles Software-Arbeiten trainiert. In der Praxis bedeutet das, dass Sie nicht 90 Sekunden warten, bis Sie eine Antwort erhalten, die 60% hilfreich ist. Es ist schnell, und es kennt den Aufbau Ihres Repositorys.
Auch haben sie einen eingebetteten Browser innerhalb der IDE hinzugefügt, sodass Sie nicht mehr zwischen Tools hin- und herspringen müssen. Sie können jetzt inspizieren, debuggen, testen und programmieren; alles in der gleichen Ansicht. Und Sie können genau sehen, was die Agenten über die gesamte Codebasis geändert haben, was dieses nervige Spiel von Datei-Hopping endlich löst, das Sie während PR-Reviews normalerweise spielen.
Zunächst einmal wird die Entwicklung weniger darum gehen, wer den besten Code schreiben kann, und mehr darum, wer die beste Agentenausgabe leiten, validieren und integrieren kann. Und das ist ein großer Wandel. Entwickler müssen aufhören, wie Code-Typisten zu denken und beginnen, wie Orchestratoren zu handeln. Das bedeutet, dass Ihre Onboarding-Verfahren, Ihre Überprüfungen, Ihre Kultur des Pair-Programmings – all das sich entwickeln muss.
Es bedeutet auch, dass „move fast and break things“ eine gefährliche Aufrüstung erhält. Wenn Agenten schneller Code schreiben, als Ihr Team es überprüfen kann, sind Sie nur einen Fehlschlag vom Desaster entfernt. Also, obwohl es verlockend ist, dies in Ihr Verfahren einzubinden und die Geschwindigkeit zu verdoppeln, denken Sie daran, was The CTO Playbook immer sagt: Die Werkzeuge müssen mit dem Verfahren weiterentwickeln, nicht es ersetzen.
Jetzt mehr denn je muss Ihre Technologieorganisation einige schwierige Fragen stellen:
Diese sind keine hypothetischen Fragen mehr. Sie sind die Fragen, die Sie lösen müssen, wenn Sie dieses Zeug in einer echten Entwicklungsumgebung einsetzen. Denn ob Sie es mögen oder nicht, Ihre Entwickler nutzen diese Tools bereits in der Nacht, bei Nebenprojekten oder direkt in Ihrem Hauptzweig, wenn Sie nicht hinschauen.
Beide Updates, Atlas und Cursor 2.0, sind Anzeichen dafür, dass wir nicht nur KI zu unseren Werkzeugen hinzufügen, sondern die Schnittstellen vollständig neu schreiben.
Als jemand, der Technologie-Teams leitet, ist es nicht Ihre Aufgabe, jedem Trend voraus zu sein. Aber es ist Ihre Aufgabe, die Momente zu erkennen, in denen die Infrastruktur sich ändert. Dies ist einer dieser Momente.
Wenn Sie versuchen, herauszufinden, wie Sie die AI-gestützte Entwicklung sicher und effektiv einsetzen können, oder wie Sie Ihr Entwicklungsverfahren um Agenten herum anstatt um Einzelpersonen strukturieren sollten, schicken Sie mir eine Nachricht.
Für eine tiefere Diskussion zum Aufbau von AI-gestützten Entwickler-Arbeitsabläufen, Team-Orchestrierung oder agilen Führung in diesem neuen Werkzeug-Zeitalter, können Sie gerne via E-Mail an [email protected] oder auf ctotmc.com erreichen. Ich stehe auch gerne über LinkedIn unter linkedin.com/in/robertmejlero zur Verfügung.
Sie werden ein anderes Spielbuch für dieses Zeitalter benötigen. (Ich habe es gerade aktualisiert!)
Robert Mejlerö
CTO | Gründer von The Mejlerö Company
Autor von The CTO Playbook
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